english

Urszula Libal

PWr

    

    

    Algorytmy rozpoznawania     obrazów - wykład i projekt



 



       pdf  ZADANIE PROJEKTOWE    


       pdf  WYNIKI    





   

PWr


Algorytmy rozpoznawania obrazów 


(wykład 30h + projekt 15h)




Zasady zaliczenia:


Terminy:
• projekt do — 25.05 (sprawozdanie max. 20 str., czcionka min. 10)
• egzamin pisemny — 08.06 (środa, sala 21 C-3)
• egzamin ustny — 15.06 (środa, pok. 221 C-3, godz. 9 - 11)
• egzamin poprawkowy — 29.06 (środa, pok. 221 C-3, godz. 9:15)

Ocena z projektu ≥ 4.5 ⇒ ocena końcowa = wynik egzaminu + 0.5 

Egzamin ustny jest przewidziany dla osób, które będą niezadowolone z oceny uzyskanej na egzaminie pisemnym. Tylko ocena z egzaminu pisemnego może zostać podwyższona o pół stopnia. Zdanie egzaminu pisemnego nie gwarantuje pozytywnej oceny z egzaminu ustnego.


Wykłady:


pdf  1.  Klasyfikator bayesowski
pdf  2.  Empiryczna wersja klasyfikatora bayesowskiego
pdf  3.  Analiza empirycznego klasyfikatora Bayesa
              - asymptotyczna zgodność
pdf  4.  Naiwny klasyfikator Bayesa
pdf  5.  Analiza dyskryminacyjna: FLD, LDA, QDA
pdf  6.  Nadzorowane algorytmy minimalno-odległościowe: NM, kNN
pdf  7.  Maszyny wektorów podpierających SVMs
pdf  8.  Drzewa decyzyjne, bagging, boosting i lasy losowe
pdf  9.  Praktyczna ocena jakości klasyfikacji
pdf  10.  Redukcja wymiaru - metoda PCA
pdf  11.  Analiza skupień